이건 스칼라함수고
이건 벡터함수다.
(i) 벡터함수의 미분 |
오늘은 벡터함수의 미분에 대해 알아봅시다. 우리가 고등학교과정까지 배우는 함수는 100% 스칼라함수입니다. 결괏값이 스칼라이면 스칼라함수, 결괏값이 벡터이면 벡터함수라고 취급합니다. 스칼라 함수의 미분은 다들 알듯이, 다음 정의를 이용합니다.
벡터함수의 경우에도 같은 방법으로 미분을 해주고 뒤에 단위벡터를 붙여주면 됩니다. 별 거 없어요. 도입부에 소개한 벡터함수를 미분해보면 다음과 같습니다.
단위벡터는 상수같은 느낌으로 다뤄주시면 됩니다. 상수같은 느낌? 그렇다면 벡터함수가 단위벡터의 상수배로 주어졌을 때는 어떻게 미분하면 될까요? 네 스칼라함수일 경우와 같이 r'(t)=0이 됩니다.
벡터함수의 미분 정의는 다음과 같습니다.
이때, r(t)는 위치벡터의 의미를, r'(t)는 해당 점에서의 접선벡터를 의미합니다.
보라색 위치벡터 r(t1)과 그 점에서의 접선벡터 r'(t1)을 나타낸 그림입니다
쉽지요? 이제 예제를 풀어봅시다
(ii) 예제풀이 |
(예제 1) 다음 함수를 미분하여라
벡터함수가 좌표형으로 주어졌네요. 정의를 알아볼 때는 성분표시였구요. 이런 경우에도 똑같이 미분해주시면 됩니다.
(예제 2) 다음 함수를 미분하여라
이번에는 함수가 s=t^2라는 관계식으로 주어졌네요. 미분의 Chain Rule(연쇄법칙)을 이용해줍시다.
이므로 답은 다음과 같습니다.
이렇게 s와 t 두가지 문자로 이루어진 도함수를 구할 수 있습니다.
(예제 3) 주어진 r(t)에 대해 t=π 일 때 r'(t)를 구하여라
이번에는 성분의 합으로 나타낸 벡터함수가 주어졌어요
일단 미분을 해줍시다
양변에 t=π를 대입해주면 r'(π)가 x축의 양의방향으로 2의 크기를 가지는 벡터임을 알 수 있습니다.
참 쉽죠?
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