[머신러닝] 공개 데이터셋 저장소

 

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머신러닝을 배울 때는 인공적으로 만들어진 데이터셋이 아닌 실제 데이터로 실험해보는 것이 가장 좋습니다. 다음은 여러 분야에 걸쳐 공개된 데이터셋을 구하기 좋은 곳입니다.

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• 유명한 공개 데이터 저장소

-UC 얼바인(Irvine) 머신러닝 저장소 (http://archive.ics.uci.edu/ml/index.php)

-캐글(Kaggle) 데이터셋 (https://www.kaggle.com/datasets)

-아마존 AWS 데이터셋(https://registry.opendata.aws/)

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• 메타 포털(공개 데이터 저장소가 나열되어 있습니다)

-https://dataportals.org/

-https://opendatamonitor.eu/frontend/web/index.php?r=dashboard%2Findex

-https://data.nasdaq.com/ (financial data API)

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• 인기있는 공개 데이터 저장소가 나열되어 있는 다른 페이지

-위키백과 머신러닝 데이터셋 목록 (https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_datasets_for_machine-learning_research)

-Quora.com 질문 (https://www.quora.com/Where-can-I-find-large-datasets-open-to-the-public)

-데이터셋 서브레딧(subreddit) (https://www.reddit.com/r/datasets)

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